音源分離・定位

• 2024/07/01
• 2024/07/02

独立成分分析による音源分離

独立成分分析(ICA)による音源分離を試してみました。独立成分分析はマルチチャネルの音源分離では代表的な方法ではないかと思います。その理由としては音源に関する情報をほとんど持っていなくても音源分離（ブ […]

• 2022/01/09
• 2024/06/02

MUSIC法による音源定位

本記事ではMUSIC(MUltiple SIgnal Classification)法をPythonで実装しました。MUSIC法はSchmidtにより1986年に提案されており、音源の位置を推定する技術（音源定位）では最も代表的な手法ではないかと思います。今回は、シミュレーション環境で録音した音を用いて、MUSIC法の有効性を確かめました。

• 2021/10/11
• 2024/06/02

ビームフォーミングで特定方向の音源を強調

ビームフォーミングで特定方向の音源を強調しました。今回は、一番基本的なビームフォーマである 遅延和ビームフォーマ（DSBF：Delay and Sum Beam Former）を Python で実装して、室内音響シミュレーションで作った音に作用させました。